Forward Deployed Engineering pour l'industrie européenne

En première ligne du déploiement de l'IA.

Nous déployons des ingénieurs au cœur de vos opérations pour faire passer l'IA — de connaissance, puis physique — de l'expérimentation à la production. Sur des modèles ouverts. Sous contrôle européen.

ProductionModèles ouvertsPhysical AI
01 / Le constat

L'IA est partout.
Sauf en production.

Les grandes entreprises ont massivement expérimenté l'IA générative. La plupart des initiatives restent au stade du pilote : données mal préparées, cas d'usage dispersés, absence d'industrialisation, dépendance à un fournisseur unique.

Le passage à l'échelle ne relève pas d'un choix d'outil. Il relève d'un métier.

Découvrir le Forward Deployed Engineering
02 / Le modèle

Des ingénieurs déployés là où les décisions se prennent.

Un Forward Deployed Engineer ne rédige pas de spécifications pour d'autres. Il s'installe dans vos équipes, part de votre problème réel, construit avec vos experts métier et livre en production. Puis il identifie ce qui peut être répliqué à l'échelle de l'entreprise.

C'est le modèle qui a fait le succès de Palantir et d'OpenAI. Nous l'apportons à l'industrie européenne, avec une différence : nos ingénieurs choisissent librement le modèle ouvert le plus pertinent pour vous.

01/

Partir des premiers principes

Le problème métier d'abord, la technologie ensuite.

02/

Aller vite, viser l'impact

De la valeur mesurable en semaines.

03/

Travailler avec vos experts

L'IA utile naît au contact du terrain.

04/

Prouver, puis généraliser

Chaque déploiement révèle des patterns réplicables.

Notre modèle de delivery

Cinq capacités, un seul flux

Commencez où se trouve la valeur. Progressez sans re-plateformer. Chacune se déploie seule ; ensemble, elles forment le chemin de l'IA de connaissance vers l'IA physique.

CAPS_v2.04
01Plateforme de donnéesCréer le socle. Databricks, lakehouse, on-premise.
02Modèles ouverts et souverainsOpen source, open weight, infrastructures européennes.
03Systèmes agentiquesEmbarquer l'intelligence là où le travail se fait.
04Intelligence temps réelTélémétrie, IoT, ClickHouse. La décision continue.
05Physical AISimulation, téléopération, données physiques.
Voir toutes les capacités
Physical AI / Flux opérationnel
01

Capter

Gestes, caméras et capteurs

02

Simuler

Jumeau numérique et scénarios

03

Agir

Robot autonome supervisé

Boucle continue

Chaque exception revient à l’opérateur et enrichit les données d’apprentissage.

De la capture des gestes et signaux à la simulation, puis à l’action robotique sous supervision humaine.
Physical AI // 03

La prochaine vague ne répond pas à des questions. Elle agit.

Robots, jumeaux numériques, simulation, lignes autonomes : la Physical AI a besoin d'une matière première que peu d'industriels européens produisent aujourd'hui — la donnée du monde physique. Nous préparons vos sites dès maintenant, de la téléopération à l'autonomie supervisée, avec NVIDIA et notre logiciel Mimethic Core.

Notre approche de la Physical AI
04 / Secteurs

Là où l'exigence opérationnelle est la plus forte.

Aéronautique et défense

Assistant documentaire sur modèle ouvert, opéré on-premise, pour les équipes de soutien.

Automobile

Agent de qualité qui instruit les non-conformités de bout en bout.

Industrie lourde

Supervision temps réel d'un parc de machines et première alerte prédictive.

Santé

Automatisation d'un processus administratif sur modèle souverain.

Voir les secteurs
La boucle // 05

Du déploiement aux solutions réplicables.

01/

Construire

02/

Prouver

03/

Généraliser

Chaque mission suit la même mécanique : construire une solution à un problème précis, prouver sa valeur avec des métriques convenues, généraliser les patterns en actifs réutilisables. Ce que nos ingénieurs apprennent sur le terrain alimente Mimethic Core, notre logiciel de données pour la Physical AI. Vous bénéficiez de l'ensemble de nos déploiements sans jamais partager vos données.

06 / Pourquoi nous

Pourquoi Mimethic

01

Un modèle éprouvé au meilleur niveau mondial, apporté par une équipe européenne.

02

Une indépendance vis-à-vis des fournisseurs de modèles.

03

Vingt-cinq ans d'industrialisation de la donnée, et une ESN de référence construite.

04

Une trajectoire vers le physique déjà engagée.

05

Une obsession : l'impact mesurable en production, pas les slides.

Premier déploiement / 07

Parlons de votre premier déploiement.

Nous démarrons chaque relation par un problème précis, à fort enjeu, que nous nous engageons à résoudre en production. Dites-nous lequel.

Construire•Prouver•Généraliser